产线之外：AQEF打开工厂质量的用户视角

2025年，中国汽车产业交出了一份堪称耀眼的成绩单。据中国汽车工业协会（简称“中汽协”）数据，全年汽车产销累计完成3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%，连续17年稳居全球第一。中国品牌乘用车销量达2093.6万辆，同比增长16.5%，市场占有率攀升至69.5%。新能源汽车渗透率逼近48%，出口突破709.8万辆，实质性地实现了从“规模领先”到“质量突围”。

制造工厂是这场竞技的重要战场。管理体系、设备精度、工人熟练度、检具规模……每一个制造环节的波动，最终都会传导至用户的使用体验。为此，车质网联合凯睿赛驰咨询推出"汽车质量卓越工厂评价项目"（AQEF），创新打造工厂质量评估模型，基于同一时间段内全市场乘用车流通数据与用户质量反馈数据，将车质网质量投诉数据作为车型质量信息，将生产管理核心要素及用户调研作为质量问题系数，并结合乘联会相关数据，通过“质量数据/销量数据”双向维度的耦合计算，实现对工厂质量表现的评价。

国内外消费者对于制造工厂的认知差异

当前，汽车产业正处于从规模扩张转向质量增效的关键阶段，制造工厂是质量控制无法绕开的原点。管理体系、流程严谨度、智能化水平、工人熟练程度、检具规模与设备精度……每一个环节都在往产品骨子里刻写品质基因，并最终成为用户体验的底色。

在国际成熟汽车市场，整车工厂早已跳出了“生产基地”的身份，它是消费者购车决策的重要决策变量。欧洲消费者会因“产自丁格芬工厂”而赋予一辆宝马更多的信任溢价，日本消费者则把“日本本土工厂制造”视作高可靠性的等效标签，海外有大批车主甚至愿意驱车前往工厂参加交车仪式，顺势参观总装线——在那种场景里，工厂的透明度、洁净度和工人专业度，构成了消费者对品牌认知的重要维度。工厂的制造水准直接转化为品牌口碑与产品信任度，甚至可以说，“工厂即品牌”在那里是一种已经成型的消费文化。

而在国内汽车消费市场，消费者能对发动机参数和配置倒背如流，却很少有消费者能够说出车辆产自哪个城市、哪条产线，工厂更像是供应链上的一个名词，与终端购车选择之间的心理距离很远。

近年来，变化正在发生：一批整车工厂成为工业旅游的流量打卡点，企业将开放日做成品牌嘉年华；透明车间直播等形式让工厂话题持续出圈；更有消费者开始关注产品的“产地”，乃至“产地”的工艺水准与智能化水平。这些信号表明，工厂正在从后台走向前台。但总体而言，国内"工厂端影响尚未被广泛认知"的命题依然成立。汽车质量卓越工厂评价项目（AQEF）项目正是希望通过树立标杆工厂，用可量化、可对比的真实数据，引导消费者与行业真正关注制造环节的质量价值，推动“工厂即品牌”的理念在国内扎下根来。

从工厂到用户：新模型如何“运转”？

AQEF相较于现有评价体系的差异化在于：如果某座工厂总装线上某个环节出了偏差，这个偏差将会在用户的投诉中留下痕迹。那么，与其在工厂里“找问题”，不如从海量用户反馈中“推导问题”。

2025年，车质网超22万宗实名投诉的数据池为AQEF提供了高价值资源。值得强调的是，车质网对每一条投诉都进行了电话核实——车主姓名、车辆信息、问题描述逐一确认，审核通过后方可入库。这意味着其数据基础不是网络舆情，而是经过人工验证的真实用户反馈，从中提取的质量信号具有较强的可信度。

消费者在车质网平台投诉全流程

模型的设计基本可拆解为三个核心步骤。

第一，用“问题点系数”建立工厂责任的刻度。模型将汽车质量问题划分为八个部位（发动机/电动机、变速器、转向系统等），涵盖224个质量问题点。每个问题点都对照6M1E质量管理关键要素（人、机、料、法、测、管、环）进行分析，判断问题与工厂制造环节的关联程度。举例来说，“车身异响”往往涉及操作人员装配不规范或零件尺寸公差偏大，工厂承担“全责”，系数为1分；而“车载互联故障”属于软件层面问题，与工厂制造无直接关系，系数为0分，不纳入后续计算。

第二，用“用户抱怨系数”衡量问题的严重程度。同样是一宗投诉，用户对“发动机失速”的焦虑程度显然远大于“车灯有水汽”。模型引入中国汽车产品质量表现研究（AQR）中的用户抱怨度数据，按严重程度梯度赋值——从“严重”（1分）到“极小”（0.1分）。这使评估结果不仅反映问题“多不多”，还反映了问题“痛不痛”。

第三，用销量数据消除规模偏差。同等质量控制水平下，年销百万辆的车型天然比年销万辆的车型产生更多投诉。模型通过引入中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会发布的车型零售量作为分析基数，更加契合研究目标。同时，依据工信部公开的道路机动车辆生产企业公告信息，将每个车型精确对应到具体工厂地址，实现评估结果的“落地”。

研究发现，在与工厂质量相关的207个质量问题点中，有181个出现过用户投诉。工厂质量问题相对突出的维度是“车身附件及电器”，紧随其后的是“前后桥及悬挂系统”和“发动机/电动机”，集中的问题点包括车身漏水、跑偏、漆面起泡开裂、转向异响、车身生锈等，涉及总装、涂装、淋雨线、四轮定位等多个工艺工位。

这也表明，虽然整个行业的目光越来越聚焦“软件定义汽车”，但一款车的基础品质依然是决定用户对产品和品牌信任的关键一环。

在中国汽车工业的规模化扩张阶段，行业话语体系长期被产销增速、市场占有率等宏观数据主导，制造质量的精细化评估未能获得C端的同等关注。但近年来，用户投诉的结构性变化指向一个清晰的事实：消费者可能为一款新车的炫酷功能买单，却不会对一个靠不住的产品托付信任。产线之上，是工厂的工艺与纪律；产线之外，是用户的选择与信任。当终端反馈触达产线，质量才真正完成了它的闭环。未来，车质网与凯睿赛驰咨询将持续追踪重点车型与工厂的制造质量，为中国汽车产业高质量发展提供数据支撑和决策参考。