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智能车联发展趋势二|智能场景驱动服务找人 拟人交流打造出行管家

来源:车市睿见发布日期:2019-07-17 16:53作者:李海涛编辑:田佳富

在“智能车联发展趋势”系列文章的首篇中,凯睿赛驰咨询的分析维度基于“基本属性打磨”。研究人员认为,深度打磨基本属性,致力于解决用户痛点只是第一步,做好用户个性化、精准化服务推荐,以场景智能驱动服务找人,打造真正有温度、有情感的出行管家是智能车联向智能网联发展过渡过程中的重要阶段,已经成为腾讯车联等企业智能车联产品的重点开发方向。

基于上述判断,凯睿赛驰咨询以用户兴趣和需求为核心,针对“智能场景、拟人化交流”发展趋势进行了深入的场景构想。

精准推荐适合场景的服务

智能车联系统的发展,应基于丰富、强大的生态资源,对群体用户大数据进行挖掘分析,深度学习车主驾驶习惯、生活场景历史,实现基于场景的、精准的个性化信息、服务推荐,从过去“人找服务” 到“服务找人”,将使出行更加有趣、安全。

①娱乐:记录分析用户喜好歌手、歌曲、电台等,在用户进行模糊搜索时智能推送。

②天气:根据用户日常查询天气的时间习惯,在特定时间主动推送;恶劣天气预警时,采取类似手机短信等形式主动推送提醒;异地行驶时,主动推送当地天气。

③导航:根据用户加油习惯,记录分析每次加油时的剩余油量,特定油量时推荐附近或沿途加油站;根据用户日常高速优先或不走高速等个人偏好,调整最佳规划路径;纯电动车型导航预测到达目的地及返回后剩余电量,最大程度避免纯电车主的续航焦虑。

④资讯:根据用户日常信息搜索习惯及偏好推送当日热点新闻、股市信息等。

⑤增值服务:厂家网上商城打折信息智能推送;结合大数据分析,判断车型后装需求,不同时点智能推送相关配件信息。

⑥维修保养:根据维保周期智能推荐附近授权经销商;零部件智能检测出现问题后推荐附近经销商或维修站点;目前大多车机都搭载了电子说明书,如故障灯亮起时自动弹出对应说明书,将会直击初级用户的认知痛点。

⑦美食:依据用户习惯、就餐时间智能推荐导航目的地排名靠前、用户喜好的美食;如导航至餐厅,推送目的餐厅的排号等位信息。

⑧旅游:节假日出行时根据用户日常出游喜好智能推荐附近景区;异地行驶时景区智能推荐。

与ADAS等功能联动,实现想你所想、自动执行

智能车联系统与原车自动检测功能、ADAS驾驶辅助等功能联动,通过实现智能车联与智能辅助驾驶的融合逐步向自动驾驶的过渡。

目前已有在售车型实现了部分场景功能的智能联动。北京现代菲斯塔可以实现空气净化联动,通过实时获取定位地点的大气污染信息判断是否自动开启空气净化;还可实现隧道空调联动,通过导航地图定位分析是否经过隧道,据此实现空调内外循环的自动切换。

凯睿赛驰咨询基于目前ADAS等技术发展现状,结合用户使用核心需求,从自动检测项联动控制、与ADAS功能联动、手机APP反向提醒等维度出发,提出了部分智能场景构想。

自动检测项联动控制:

① 雨量感应联动:雨量感应传感器检测下雨→自动关闭全车车窗→打开空调通风。

② 人眼追踪:识别用户表情→根据用户心情更换音乐/氛围灯/语音提示等。

③ 亲子模式:探测到孩子睡觉时→关闭车窗+调低风速+音乐音量调低+导航音量调低。

与ADAS功能联动:

① 疲劳监测联动:监测驾驶员疲劳→语音提醒→播放欢快音乐。

② 交通标识识别联动:监测到限速变化→语音提醒当前限速值。

手机APP反向提醒:

① 电动车充电结束提醒:充电时充至100%→手机APP主动弹出提醒信息。

② 车辆停止长时间未锁提醒:停车后长时间未锁车→手机APP主动弹出提醒信息。

打造有温度有情感的出行管家

塑造拟人形象并定义姓名将为智能互联系统赋予生命,也有助于塑造品牌基因。目前,小机器人、仪表及中控动态表情、全息影像作为不同选择各有特色,蔚来NOMI及奔腾T77全息管家等已然成为产品一大卖点,加价选装的用户不在少数。

凯睿赛驰咨询基于目前科技配置、服务生态发展现状,结合用户使用核心需求,从主动迎宾/送宾、声纹识别、主动关怀、氛围灯联动等维度出发,提出了全方位打造有情感的交流场景的构想。

① 主动迎、送宾:乘客上车及下车时主动问候,强化仪式感。

②声纹识别:识别驾乘人员的性别、年龄等信息,智能区分问候用语,还可根据不同人群智能更换语音交互风格。

③主动关怀:识别天气信息后,根据不同天气发出关怀提醒,如降温时提醒“天冷请添衣”、下雨时提醒“记得带伞”等。

④氛围灯联动:进行语音交互或播放音乐时,氛围灯闪烁致意,或灯光随音乐律动变换亮度及颜色。

智能场景推送及拟人化交流目前作为兴奋型属性,前期使用感知度较低,但用户深入使用后会深刻感受智能车联的智能化水平,强化用户长期使用粘性。未来一段时间,智能车联系统的智能化提升需要科技公司或厂家通过AI和大数据能力,深度理解用户兴趣需求,以及场景和空间概念,并与汽车产品紧密结合,主动、精准地为用户发现和推送服务。

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